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匀速直线活动模糊图象恢复算法寻找.doc 8页

作者:admin 来源:原创 时间:2020年03月16日 05:06:54浏览:

  匀速直线活动模糊图象恢复算法寻找   摘要:经过建立点分散函数(PSF),将基于频域变换图的Radon变换和微分自相干方法相联合估计出PSF的两个需要参数,再用LucyRichardson滤波停止活动模糊图象恢复。对实践处理中会碰到的频域图中间十字亮纹的后果提出了改良。该方法对模拟的活动模糊图象和真实的模糊图象恢复后果比拟动摇,颇具实用价值。

  关键词:图象恢复;活动模糊;点分散函数;LucyRichardson滤波

  中图分类号:TP317.4文献标识码:A文章编号2013)004006003

  0引言

  图象的活动模糊是暴光时间内成像系统和物体之间的相对位移惹起的,这类图象视觉质量上的退步有时会因为模糊所带来的信息缺掉对前期处理带来严重的便利。但活动模糊图象在平常生活中又是遍及存在的,如行家驶中的车上拍摄的照片,和活动中的航天器获得的遥感图片等,所以若何将活动模糊图象停止恢复具有主要的意义。早在上世纪六七十年代,活动模糊图象的恢复末尾快速开展起来,至今曾经有很多较为成熟的算法被提出。为了研究的通俗性,本文以匀速直线活动模糊图象为研究对象,将点分散函数估计方法与LucyRichardson滤波相联合,完成模糊图片恢复全过程。

  若f(x,y)为原始图象,经过成像系统H退步以后再在噪声n(x,y)的感化下终究发生退步图象g(x,y)。则图象退步过程用下式表现,通俗状况下n(x,y)为一种统计性质下的噪声信息。

  g(x,y)=H\[f(x,y)\]+n(x,y)(1)

  对图象停止恢复的关键是建立点分散函数H,主要义务是要找点分散函数的两个参数:活动模糊标的目标和长度。

  1点分散函数的参数估计

  1.1活动标的目标估计

  将图象停止傅里叶变换,从空间域变换到频率域,应用傅里叶变换后的特点,并联合Radon变换,可以较准确地估计出模糊图象活动标的目标。为了更好地不美观察傅里叶频谱图,通俗都将图象频谱原点移到中间。

  如图1为标的目标45°,长度为20PX的活动模糊图象,图2为个中间化后的傅里叶变换频谱图。可以清晰看出,图2具有条纹特点,且条纹具有清晰的标的目标特点,条纹相对原点是对称的,且标的目标相反,猜想这个标的目标即为活动标的目标。若能检测出这些条纹的标的目标,就可以估计出活动模糊的标的目标。

  为验证此猜想可否成立,应用Radon变换来检测傅里叶变换频谱图的条纹标的目标可否为45°。Radon变换实践上是计算图象矩阵在某一特定标的目标的积分。关于二值图象而言,假设在某个标的目标上的积分(即点个数)很大年夜,那么说明在该标的目标上有着较强的线性,可以认为存在线段。关于活动模糊图象的傅里叶变换频谱图,可以应用Radon变换的特点来检查其条纹标的目标,只需将图象停止一组延续角度(通俗0°~180°)的Radon变换,找出幅值十分的变换角度,即为条纹标的目标。

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